Генеративният ИИ ще демократизира разработката на специализиран софтуер в стока. Тази теза набира популярност сред експерти и инвеститори и вече засяга пазарната капитализация на SaaS компаниите (напр. Salesforce). Според водещи софтуерни експерти, обаче, ИИ освобождава софтуерните инженери от рутинни дейности и им позволява да се концентрират върху решения съобразени с точните нужди на бизнеса, нещо което стандартните SaaS решения не могат да предложат.
(Бележка: Анализът е базиран на интервю на Арън Леви, CEO на Box, за a16z podcast.)
Системите от типа SaaS натоварват бизнеса с:
Това принуждава компаниите, включително в застрахователния сектор, да променят процесите си, губейки конкурентоспособност.
Бъдещето на софтуерните решения за застрахователния бизнес е в приложенията, създадени специално за дадени цели, с 70-90% от кода генериран и тестван с ИИ инструменти.
Етапи на процеса:
ИИ не замества софтуерните инженери, а трансформира ролята им към:
Дългосрочните договори, типични за SaaS индустрията, сигнализират по-скоро уязвимост. Бизнесите в силно регулирани области като застраховането все по-често предпочитат решения, разработени по поръчка с помощта на ИИ инструменти за генериране и тестване на код.
Арън Леви, CEO на Box, оспорва схващането за противопоставяне на напълно стандартизирания SaaS и изцяло генериран от ИИ персонализиран софтуер. Според него, повечето потребители предпочитат конкретни решения без излишества и сложни настройки.
Той вижда огромен потенциал в неразработените вътрешни инструменти на компаниите. Платформи като Replit, базирани на ИИ, ускоряват създаването на такива инструменти от ИТ екипите.
Леви потвърждава стойността на вертикалния SaaS, която идва от специфичното познаване на конкретна индустрия, а не само от технологични иновации. Например, екип от фарма експерти в комбинация с инженери ще създаде много по-качествени процеси от обобщени системи, управлявани единствено с промптове.
Той се противопоставя и на идеята, че интерфейсите ще изчезнат напълно в полза на API и ИИ агенти. Потребителите предпочитат ясно структурирани дашбордове и интерфейси.
ИИ вече оказва влияние в стратегическите срещи. Леви посочва примери за компании, които използват ИИ за подготовка на дискусионни точки за бордови заседания. Самият той използва ИИ за анализ на финансови отчети, за да открие пропуски и генерира въпроси от анализатори.
Влиянието на ИИ върху софтуерните разработчици е особено забележимо. ИИ увеличава продуктивността на опитните специалисти, освобождавайки ги от повтарящи се задачи. Инженерите преминават в ролята на ревизори и архитекти, контролиращи резултатите от ИИ.
По отношение на бюджета, Леви твърди, че разходите за ИИ лесно се вписват в стандартните бюджетни рамки на компаниите. Вместо 10 инженера, една компания може да наеме 5 и да инвестира останалата част от бюджета си в лицензирани ИИ инструменти, което води до съпоставими продуктивни ползи.
Неговият извод е ясен: ИИ увеличава обема и скоростта на разработване на софтуер по поръчка. Екипи с ясно познаване на сектора и стратегически фокус ще използват ИИ за създаване на значително повече стойност.