Dans les années 1970, les dirigeants suivaient la règle : « Personne ne se fait virer pour avoir choisi IBM ! »
Des décennies plus tard, la même logique a propulsé Salesforce, puis les géants du cloud comme AWS, Azure et Google Cloud. Les DSI ont adopté le SaaS pour réduire les coûts logiciels initiaux et limiter les risques d’infrastructure. Chaque vague technologique paraissait offrir plusieurs voies sûres. Aujourd’hui, avec la rapidité de l’innovation en IA, miser sur la mauvaise stack peut coûter des emplois à toute une équipe, voire une carrière de dirigeant à celui qui a fait ce choix.
Lors de l’OpenAI Dev Day, le président Greg Brockman a clairement indiqué que l’IA ne se contente pas de transformer les métiers de l’informatique, elle détruit aussi la notion de choix de plateforme « sûr ». Le risque de plateforme et le risque d’emploi convergent désormais sur les CTO, responsables des orientations technologiques, et sur les équipes de développement qui peinent à suivre le rythme de l’innovation en IA.
Comme dans une comédie, la quête de la « bonne » plateforme IA est pleine de péripéties. Existe-t-il encore une option réellement « sûre » ? Pendant des décennies, choisir une plateforme dominante paraissait prudent, les interfaces se stabilisaient, les compétences duraient, les contrats répartissaient les risques. Ce monde disparaît, tout comme les valorisations gonflées des favoris du SaaS comme $CRM.
Un mème résume bien la situation : « À chaque Dev Day d’OpenAI, mille startups meurent. » Greg Brockman a confirmé la logique, il faut choisir des priorités, se concentrer là où la synergie est forte et où la plateforme crée une valeur réelle.
« OpenAI vient de tuer 1 000 000 000 000 000 startups. » Ce sentiment reflétait l’ambiance lors de la démo du nouvel Agent Kit (Agent Builder), comme un applaudissement de fin d’acte pour une partie de l’écosystème no-code et orchestration.
Ce filtre de synergie trace la ligne de front de l’IA, des domaines rentables, riches en données, calculables à grande échelle. Finance, santé et développement logiciel sont déjà concernés. Les logiciels d’assurance, avec leurs données structurées et un ROI mesurable, suivront.
Les dirigeants les plus exposés ne sont pas ceux qui innovent, mais ceux qui croient encore aux plateformes « sûres » pendant que le sol se dérobe sous leurs pieds.
Jugement et sens esthétique : conservez les décideurs capables de reconnaître ce qui est de qualité. L’IA peut générer des options à l’infini, mais seuls les humains déterminent ce qui correspond à votre marque, à votre cadre de conformité et à la confiance de vos clients. Comme le disait Steve Jobs à propos de Microsoft, « ils n’ont pas de goût ». Une technologie sans goût avance sans cap.
Équipes intégrées opérationnelles : soyez prêts à accueillir une équipe logicielle intégrée issue de vos partenaires, à l’image des équipes intégrées d’Anthropic qui travaillent directement dans les systèmes clients. Elles font évoluer les processus de l’intérieur, elles ne les remplacent pas. Sécurité, contrôle d’accès et flux de travail doivent permettre cette collaboration. Votre vitesse d’adaptation dépendra de votre capacité à intégrer rapidement ces équipes.
Confiance et responsabilité : attribuez un responsable clair à chaque processus assisté par l’IA. Cette personne valide les résultats, gouverne les accès et maintient l’explicabilité. C’est la condition pour étendre l’automatisation sans perdre en fiabilité.
Équipes CI/CD flexibles : collaborez avec des partenaires capables de suivre votre rythme DevOps interne. Ces équipes ajustent frameworks, pipelines et tests au fil de l’évolution des plateformes, pendant que vos équipes se concentrent sur la supervision et la conformité réglementaire européenne.
Architecture modulaire par défaut : utilisez des modèles qui isolent la dépendance fournisseur, passerelles API, couches d’orchestration, function calling, retrieval et évaluation. Cette approche rend les changements de cap gérables, pas destructeurs.
Assurance et confiance numérique : sélectionnez des partenaires qui maîtrisent souscription, gestion des sinistres et conformité. Signature électronique, KYC et archivage de confiance sont des fonctions cœur des plateformes de confiance numérique, pas de simples extensions. Certaines entreprises SaaS sont déjà sous pression, d’où l’importance de partenariats flexibles.
En matière de partenariats d’entreprise et d’équipes intégrées, TINQIN fonctionne déjà selon ce modèle, avec des experts en technologies de l’assurance combinant DevOps sur AWS et Azure, architecture modulaire et rigueur réglementaire, pour livrer des systèmes adaptatifs prêts pour la production.
Nouvelle limite : le calcul. Jusqu’à présent, l’ambition technologique se mesurait au nombre et à la qualité des équipes produit et logiciel. À l’ère de l’IA, où les modèles écrivent eux-mêmes du code, la ressource critique devient la puissance de calcul. OpenAI l’a compris, en diversifiant ses partenariats avec AMD, NVIDIA, Microsoft Azure et Oracle pour sécuriser l’approvisionnement. Si la redondance est vitale pour eux, elle l’est aussi pour vous. Le calcul n’est plus un sujet purement IT, c’est une dépendance stratégique qui fixe la vitesse de déploiement et les capacités des modèles.
Approche cloud-agnostique : concevez une infrastructure qui évite une dépendance excessive à un seul fournisseur. Pour les acteurs de l’assurance et de la finance, cela se traduit souvent par des architectures hybrides ou multi-cloud, avec hébergement souverain dans l’Union européenne pour les données sensibles.
La trajectoire 2026 décrite par Greg Brockman est claire. L’IA progresse d’abord là où la valeur économique est la plus forte. La disruption ne commence pas par les tâches simples, elle commence par les activités les plus rentables.
Le développement logiciel est déjà en mutation, la finance, la santé et l’assurance suivent. Ces domaines concentrent des données denses et des indicateurs de performance mesurables. Souscription, sinistres, détection de fraude et relation client constituent des terrains naturels pour l’automatisation.
Pour les responsables technologiques, la notion de sécurité a changé. La vieille règle d’IBM promettait la stabilité par le choix du dominant. À l’ère de l’IA, la sécurité vient de l’adaptabilité, architecture modulaire, puissance de calcul sécurisée et partenaires capables d’assurer une livraison continue.
Le risque de plateforme et le risque d’emploi se renforcent désormais mutuellement. Le rythme du changement est externe, mais l’avantage durable se construit en interne, par la structure des équipes, l’architecture et la qualité des partenariats. Les entreprises qui garderont l’avantage ne sont pas celles qui prédisent la prochaine plateforme, mais celles qui sont prêtes à bouger dès qu’elle apparaît.
Extrait de la conversation de Matthew Berman avec Greg Brockman, président d’OpenAI, enregistrée dans les bureaux de San Francisco après l’événement annuel des développeurs, OpenAI Dev Day.
Mon emploi est-il menacé ? (29:52)
Matthew : MrBeast affirme que l’IA menace les revenus des créateurs de contenu, c’est aussi mon métier. De quoi dois-je m’inquiéter ?
Greg Brockman : Il est vrai que l’IA va transformer beaucoup d’emplois. Certains vont complètement changer ou disparaître, d’autres, encore inimaginables, vont apparaître. Nous touchons à des éléments fondamentaux du contrat social. Je pense que nous allons vers un monde d’abondance, où la qualité de vie reste élevée même sans activité économique traditionnelle. Si vous créez et construisez, il y aura davantage à gagner et à inventer.
Personne ne sait exactement ce qu’il y a au-delà de l’horizon de l’IA, cela sera plus étrange, et probablement plus réjouissant, que ce que nous imaginons.
Matthew : Je viens de commencer mon poste, j’aimerais le garder.
Greg : Ce qui repose sur la connexion humaine sera difficile à remplacer. Les métiers qualifiés comme plombiers ou électriciens sont déjà rares, ils ne sont pas facilement automatisables.
Risque de plateforme et développement sur OpenAI (31:53)
Matthew : Nous sommes à votre événement développeurs, la salle est pleine. Vous venez d’annoncer Agent Kit. Comment les développeurs qui bâtissent sur OpenAI doivent-ils penser le risque de plateforme ? Vous l’avez sûrement entendu, le mème dit, « À chaque Dev Day d’OpenAI, mille startups meurent. » Je n’y crois pas tel quel, mais où tracez-vous la frontière entre ce que vous construisez et ce que vous laissez à l’écosystème ?
Greg : Nous y pensons beaucoup, c’est important pour nous. Nous voulons aider à la transition vers une économie IA qui bénéficie à tous, et nous ne pouvons pas y parvenir seuls. Nous comptons sur les développeurs pour relier cette technologie au monde réel.
Mais nous devons choisir nos priorités. Nous sommes quelques milliers de personnes dans une économie mondiale immense, nous sélectionnons donc des domaines où la synergie est forte et où nous pouvons apporter une vraie valeur. Le codage en est un exemple, bien le faire accélère aussi notre propre travail. Notre objectif est d’amplifier le plus grand nombre de bâtisseurs, puis d’aller en profondeur là où cela renforce l’écosystème.
Humains dans la boucle et alignement de l’IA (34:12)
Matthew : À mesure que les modèles progressent, les humains restent impliqués au début, pour formuler la demande, et à la fin, pour vérifier. Combien de temps cela va-t-il durer ?
Greg : Le but de cette technologie est de bénéficier aux humains, et plus largement à tous les êtres capables de joie. Nous ne voulons pas d’un futur où les humains doivent bricoler des prompts ou assembler des contextes. Ce sont des mécaniques héritées. La machine doit se rapprocher de l’humain, comprendre vos objectifs, et vous aider à les atteindre. C’est cela, élever l’humanité.
Logiciels entièrement générés et futur du développement (35:40)
Matthew : Le logiciel sera-t-il un jour entièrement généré, chaque pixel, chaque fonction, en temps réel ?
Greg : Je le pense. Imaginer une interface entièrement générative est vertigineux. Et s’il n’y avait plus de boutons ? Une grande partie de nos interfaces actuelles vient d’OS hérités. Si l’on réinvente à partir de zéro, sans code legacy, cela aurait une tout autre allure, probablement surprenante.
Matthew : Dans ce monde, y a-t-il encore des développeurs ?
Greg : Les humains resteront impliqués, mais autrement. Regardez Sora, de la vidéo générative, la présence humaine continue de compter. Quand les gens ont utilisé l’image générative, les résultats les plus engageants avaient un ancrage humain, un animal de compagnie, une photo de famille. Sans cela, c’était fade. La connexion humaine est ce qui rend intéressant.
Je pense que ce sera pareil pour le logiciel. Les gens imagineront des systèmes et délégueront à des développeurs IA qui les construiront. Ce qui comptera le plus, ce seront le jugement et le goût. Savoir ce que vous voulez, et avoir du goût, voilà les vrais différenciateurs.